통계분석의 기본적인 수법, 사용빈도가 높은 수법을 다루고 있으며, 특히 다변량 데이터를 통계적으로 분석하기 위한 수법의 일부를 다루고 있다. 소위 다변량분석법은 과거의 기록 데이터와 새로 계획적으로 수집한 데이터의 어느 쪽에도 적용가능한 수법이다. 수치로 표시되는 양적 데이터는 말할 것도 없고, 수치로는 표현하기 어려운 질적 데이터도 코드화를 통해서 처리할 수 있는 유연성이 높은 수법이다. 이와 같은 특색에 덧붙여서 PC의 급속한 보급과 양질의 소프트웨어의 등장에 의해 최근에는 분야를 불문하고 넓은 범위에서 활용되고 있다. 다변량분석을 실천하려면 컴퓨터와 분석을 위한 소프트웨어가 필요하게 된다. 프로그램을 스스로 작성할 수 있는 사람이더라도 다변량분석의 소프트웨어를 자주적으로 개발한다는 것은 상당한 수고가 필요하게 된다. 그러나 다행스럽게도 PC로 작동되는 신뢰성이 높은 통계 패키지(통계 소프트웨어)가 몇 가지 시판되고 있다. 이것들을 이용하면 수집한 데이터를 다변량분석의 수법으로 분석할 수 있게 된다. 이러한 통계 패키지의 이용은 크게 장려할 만하지만 전문석이 높은 소프트웨어이기 때문에 다변량분석의 초심자가 처음 사용할 소프트웨어로서는 부담스럽다. 그래서 통상의 계산작업에 자주 이용되는 Excel과 같은 표계산 소프트웨어를 활용하는 것을 생각할 수 있다. 표계산 소프트웨어는 사용하기 매우 편리하고 범용성이 높은 일반적인 계산 소프트웨어이지만, 통계분석의 기능은 충실하다. 

  본서의 방침은 Excel만을 이용해서 데이터의 통계처리를 실시한다고 하는 것이다. 그러나 본서에서는 Excel의 초보적인 조작방법에 대해서 필용한 최소한의 것밖에 설명하고 있지 않다. Excel에 아직 익숙하지 않은 독자는 Excel의 매뉴얼이나 시판되고 있는 입문서를 참고하기 바란다.